Главная > Методы обработки данных > Временные ряды. Обработка данных и теория
<< Предыдущий параграф
Следующий параграф >>
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Макеты страниц

1.3. Перемешивание

Второе важное требование к временным рядам состоит в том, что они должны иметь короткий промежуток времени зависимости. Иначе говоря, измерения становятся несвязанными или взаимно статистически независимыми при

Это требование получит далее формальное выражение в виде условий 2.6.1 и 2.6.2 ; оно позволит определить существенные параметры генеральной совокупности и заключить, что различные полезные оценки являются асимптотически гауссовскими в смысле центральной предельной теоремы.

По-видимому, многие ряды, которые можно считать стационарными, удовлетворяют требованию такого типа. Возможно, это свойство объясняется тем, что с течением времени ряды подвергаются случайным возмущениям, не связанным с их предысторией, и эти случайные толчки в конечном счете формируют основное содержание процессов.

Выдвинутое здесь требование к временному ряду — обладать слабой „памятью" — обычно именуется условием перемешивания. [Rosenblatt (1956b).]

<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Оглавление