Главная > Методы обработки данных > Основы моделирования и первичная обработка данных
<< Предыдущий параграф
Следующий параграф >>
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Макеты страниц

9.1.4. Гипотезы о типе зависимости между компонентами исследуемого многомерного признака.

Подобно тому как при исследовании закона распределения обрабатываемых

наблюдений бывает важно правильно подобрать соответствующий модельный закон (см. п. 9.11), так при исследовании статистической зависимости, например компоненты от компоненты анализируемого двумерного признака бывает важно проверить гипотезу об общем виде этой зависимости. Например, гипотезу о том, что связаны линейной регрессионной связью (см. п. 8.6.3, а также § 3.5), т. е.

где — некоторые неизвестные параметры модели.

Статистические критерии, с помощью которых, проверяются гипотезы типа (9.5), часто называют критериями адекватности (см., например, [6, с. 118]).

<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Оглавление