Главная > Методы обработки данных > Основы моделирования и первичная обработка данных
<< Предыдущий параграф
Следующий параграф >>
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Макеты страниц

3.5. Наиболее распространенные типы математических моделей, используемых в прикладной статистике

3.5.1. Модели законов распределения вероятностей случайных величин.

Понятие закона распределения вероятностей случайной величины приведено в § 5.4. Под случайной величиной понимают величину определенного физического смысла, значения которой подвержены некоторому неконтролируемому разбросу при повторениях исследуемого эксперимента или наблюдения (см. § 5.1). Знать закон распределения вероятностей случайной величины — значит уметь поставить в соответствие любому ее возможному значению (или любой области ее возможных значений) вероятность появления именно этого значения (или вероятность попадания нашей случайной величины в заданную область ее возможных значений).

Статистическое исследование, как правило, начинается с анализа закона распределения рассматриваемой случайной величины, с попытки построить модель этого закона распределения. В гл. 6 описаны модели законов распределения, наиболее распространенные в практике статистических исследований.

<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Оглавление