Главная > Методы обработки данных > Основы моделирования и первичная обработка данных
<< Предыдущий параграф
Следующий параграф >>
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Макеты страниц

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Абрамович М., Стиган И. Справочник по специальным функциям. М., Наука, 1979.

2. Айвазян С. А. Вероятностно-статистическое моделирование распределительных отношений в обществе. — В кн.: Статистическое моделирование экономических процессов. Ученые записки по статистике. М., Статистика, 1980, т. 37.

3. Айвазян С. А. Моделирование семейных доходов. — Экономика и математические методы, 1970, т. VI, № 2.

4. Айвазян С. А. Сравнение оптимальных свойств критериев Неймана — Пирсона и Вальда. — Теория вероятностей и ее применения, 1959, т. IV, № 1.

5. Айвазян С. А. Различение близких гипотез о виде плотности распределения в схеме обобщенного последовательного-критерия. — Теория вероятностей и ее применения, 1965, т. X, № 4.

6. Айвазян С. А. Статистическое исследование зависимостей. М., Металлургия, 1968.

7. Айвазян С. А. К проблеме устойчивости статистического вывода. — В кн.: II Всесоюзная научно-техническая конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции». Тарту, 1981 г.

8. Айвазян С. А., Бежаева 3. И., Староверов О. В. Классификация многомерных наблюдений. М., Статистика, 1974.

9. Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин J1. Д. О структуре и содержании пакета программ по прикладному статистическому анализу. — В кн.: Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. М., Наука, 1980.

10. Алимов Ю. И. Альтернатива методу математической статистики. М., Знание, 1979.

11. Альберт А. Регрессия, псевдоинверсия и рекуррентное оценивание. М., Наука, 1977.

12. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ. М., Физматгиз, 1963.

13. Бароян О. В., Рвачев Л. А., Иванников Ю. Г. Моделирование и прогнозирование эпидемий гриппа для территории СССР. М., 1977.

14. Беляев Ю. К. Вероятностные методы выборочного контроля. М., Наука, 1975.

15. Большев Л. Н. О преобразованиях случайных величин. — Теория вероятностей и ее применения, 1959, т. IV, вып. 2.

16. Большев Л. Н., Смирнов Н. В. Таблицы математической статистики. М., Наука, 1965.

17. Боримечков М. Р. Метод прогноза распределения рабочих и служащих по величине заработной платы и их семей по размеру дохода. — В кн.: Доходы и покупательный спрос населения. М., Статистика, 1968.

18. Боровков А. А. Теория вероятностей. М., Наука, 1976.

19. Боярский А. Я. Курс демографии. М., Статистика, 1967.

20. Бусленко Н. П., Голенко Д. И., Соболь И.М. и др. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло). М., Физматгиз, 1962.

21. Вальд А. Последовательный анализ. М., Физматгиз, 1960.

22. Ван дер Варден Б. Л. Математическая статистика. М., ИЛ, 1960.

23. Гаек Ф., Шидак 3. Теория ранговых критериев. М., Наука, 1971.

24. Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей. 5-е изд. М., Наука, 1969.

25. Гнеденко Б. В., Беляев Ю. К., Соловьев А. Д. Математические методы в теории надежности. М., Наука, 1965.

26. Гумбель Э. Статистика экстремальных значений. М., Мир, 1965.

27. Деев А. Д. Асимптотические разложения статистик дискриминантного анализа. — В кн.: Статистические методы классификации. М., изд-во МГУ, 1972, вып. 31.

28. Дубиер П. Н. Вычисление прямых и обратных функций распределения. М., изд-во МГУ, 1971, вып. 19.

29. Дейвид Г. Порядковые статистики. М., Наука, 1979.

30. Демографическая статистика и причины смерти. Ежегодник мировой санитарной статистики, т. 1, ВОЗ. Женева — Москва, Медицина, 1975.

31. Енюков И. С. Методы оцифровки неколичественных признаков. — В кн.: Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. М., Наука, 1980.

32. Енюков И. С., Булыгин В. П. Некоторые вопросы практического применения дискриминантного анализа. — Новости медицинской техники. М., 1975, вып. 3.

33. Еиюков И. С., Кулакова Е. П. Числовые метки для качественных признаков в дискриминантном анализе. — В кн.: Прикладной многомерный статистический анализ. М., Наука, 1978.

34. Ермаков С. М., Михайлов Г. А. Курс статистического моделирования. М., Наука, 1976.

35. 3агоруйко Н. Г., Елкина В. Н., Тимеркаев В. С. Алгоритм заполнения пропусков в эмпирических таблицах (алгоритм «ZET»). — В кн.: Вычислительные системы. Новосибирск, СО АН СССР, вып. 61, 1975.

36. 3акс Ш. Теория статистических выводов. М., Мир, 1975.

37. Каменский В. С. Методы и модели неметрического многомерного шкалирования (обзор). — Автоматика и телемеханика, 1977, № 8.

38. Кац М. Несколько вероятностных задач физики и математики. М., Наука, 1967.

39. Кендалл М. Дж., Стьюарт А. Теория распределений. М., Наука, 1966.

40. Кендалл М. Дж., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. М., Наука, 1973.

41. Кендалл М. Дж., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ. М., Наука, 1976.

42. Кнут Д. Искусство программирования для ЭВМ, т.2 : Получисленные алгоритмы. М., Мир, 1977.

43. Кокрен У. Методы выборочного исследования. М., Статистика, 1976.

44. Кокс Д., Хинкли Д. Теоретическая статистика. М., Мир, 1978.

45. Колмогоров А. Н. О логарифмически-нормальном законе распределения размеров частиц при дроблении. — ДАН СССР, 1941, т. XXXI, № 2.

46. Колмогоров А. Н. Основные понятия теории вероятностей. М. — Л., ОНТИ, 1936.

47. Котюков В. И. Некоторые нестандартные статистические модели прогнозирования в эконометрии. Новосибирск, изд. НИИЖТ, 1977.

48. Крамер Г. Математические методы статистики. 2-е изд. М., Мир, 1975.

49. Курочкина А. И. Оптимальные свойства главных компонент Я-взвешенной ковариационной матрицы. — В кн.: Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. М., Наука, 1980.

50. Лебедев В. Н., Соколов А. П. Введение в систему программирования ОС ЕС. М., Статистика, 1978. 143 с.

51. Майстров Л. Е. Развитие понятия «вероятности». М., Наука, 1980.

52. Мартынов Г. В. Вычисление предельного распределения статистик критериев нормальности типа со2. — Теория вероятностей и ее применения, 1976, т. 21.

53. Мартынов Г. В. Вычисление функций нормального распределения. — В кн.: Итоги науки и техники. Теория вероятностей. Математическая статистика. Теоретическая кибернетика. М., ВИНИТИ, 1980, т. 17.

54. Мартынов Г. В. Критерии омега-квадрат. М., Наука, 1978.

55. Математическое обеспечение ЕС ЭВМ. Минск, изд. Института математики АН БССР, 1973, вып. 2, ч. 2; 1976, вып. 10, ч. 6; 1978, вып. 14, ч. 1, вып. 16, ч. 9; 1980, вып. 25, чч. 1, 2.

56. Мешалкин Л. Д. Параметризация многомерных ' распределений. — В кн.: Прикладной многомерный статистический анализ. М., Наука, 1978.

57. Мешалкин Л. Д. Приписывание числовых значений качественным признакам. — В кн.: Статистические проблемы управления. Вильнюс, 1976, вып. 14.

58. Мешалкин Л. Д., Курочкина А. И. Новый подход к параметризации регрессионных зависимостей. Записки научн. семинаров ЛОМИ АН СССР, 1979, т. 87.

59. Мешалкин Л. Д., Сердобольский В. И. Ошибки при классификации многомерных наблюдений. — Теория вероятностей и ее применения, 1978, т. XVIII, № 4.

60. Митропольский А. К. Техника статистических вычислений. М., Физматгиз, 1961.

61. Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. Ученые записки по статистике, 1974, т. XXVI. М., Наука.

62. Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. М., Финансы и статистика, 1982.

63. Нейлор Т. и др. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М., Мир, 1975.

64. Общая теория статистики/Под ред. А. Я. Боярского. М., Изд-во МГУ, 1977.

65. Орлов А. И. Прикладная теория измерений. — В кн.: Прикладной многомерный статистический анализ. М., Наука, 1978.

66. ОТЭКС: обработка таблиц экспериментальных данных. Пакет прикладных программ (версия 2.1). Новосибирск, 1978.

67. Пакет прикладных программ по прикладному многомерному статистическому анализу. М., ЦЭМИ АН СССР, 1982, препринт.

68. Пакет прикладных программ статистической обработки данных. Киев, Институт кибернетики, 1979, препринт.

69. Прохоров Ю. В., Розанов Ю. А. Теория вероятностей. М., Наука, 1967.

70. Райзен Дж. Ван. Классификация и кластер. М., Мир, 1980.

71. Рао С. Р. Линейные статистические методы и их применения. М., Наука, 1968.

72. Сборник научных программ на Фортране. М., Статистика, 1974, вып. 1, 2.

73. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. М., Мир, 1980.

74. Смирнов Н. В. Об оценке максимального члена в ряду наблюдений. ДАН СССР, 1941, т. 33.

75. Смирнов Н. В. Оценка расхождения между эмпирическими кривыми распределения в двух независимых выборках. — Бюл. Московского ун-та, серия А, 1939, 2.

76. Смоляк С. А., Титаренко Б. П. Устойчивые методы оценивания. М., Статистика, 1980.

77. Староверов О. В. Модели движения населения. М., Наука, 1979.

78. Терехина А. Ю. Анализ структуры эмпирических данных методами многомерного шкалирования. Автореф. на со-иск. учен. степ. канд. техн. наук. М., 1975.

79. Типология потребления. М., Наука, 1978.

80. Тутубалин В. Н. Границы применимости (вероятно-стно-статистические методы и их возможности). М., Знание., 1977.

81. Федоров В. В. Теория оптимального эксперимента. М., Наука, 1971.

82. Федотов А. М. DIAS — Автоматизированная система хранения и статистической обработки экспериментальных данных (краткое описание). Новосибирск, ВЦ АН СССР, 1978, ч. 1, препринт.

83. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. 2-е изд. М., Мир, 1964.

84. Форсайт Дж., Молер К. Численное решение систем линейных алгебраических уравнений. М., Мир, 1969.

85. Xаль д А. Математическая статистика с техническими приложениями. М., ИЛ, 1956.

86. Численные методы математической статистики. Алгоритмы и программы. М., изд-во МГУ, 1976, с. 22—29.

87. Шеффе Г. Дисперсионный анализ. М., Физматгиз, 1963.

88. Шмерлинг Д. С. и др. Экспертные оценки. Методы и применения (обзор). — В кн.: Статистические методы анализа экспертных оценок. М., Наука, 1977, с. 290—382.

89. Шурыгин А. М. Оценки параметров нормального распределения с экспоненциальным взвешиванием наблюдений: асимптотическая теория. — В кн.: Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. М., Наука, 1980.

90. Шурыгин А. М. Устойчивые оценки параметров многомерного распределения. — В кн.: Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции. Тарту, 1981.

91. Aitсhisоn J., Вгоwn J. A. С. The Lognormal Distribution, Cambridge Univ. Press, 1957.

92. AIvazian S. A. Statistique mathematique appliquee et probleme de ia stabilite des inferences statistiques. — In: Data Analysis and Informatics, North-Holland Publ. Comp., 1980.

93. Andersen E. Discrete statistical models with social science applications. North-Holland, 1980.

94. Bartholomew D. J. Stochastic models for social processes. Wiley, 1970.

95. Вea1e E. M. L., Little R. J. A. Missing Values in Multivariate Analysis. — Journ. Royal. Statist. Soc., i975, Ser. B, vol. 37.

96. Вiсke1 P. On some robust estimates of location. — Annals of Math. Statistics, 1965, vol. 36.

97. Вishоp Y. М., Fienberg S. E., Hо1Iand P. W. Discrete Multivariate Analysis. Theory and Practice. Cambridge, NIT-Press, 1975.

98. В1aсkman K. An extension of the Kolmogorov distribution. — Annals of Math. Statistics, 1958, vol. 29.

99. BMDP: Biomedical Computer Programs. Ed. W. Dixon. Univ. of California Press. Berkeley — Los Angeles — London, 1975.

100. BMDP: Biomedical Computer Programs. Ed. W. J. Dixon. Univ. of California Press, 1979.

101. Box J. E., Cox D. R. An Analysis of Transformations. — Journ. Royal. Statist. Soc., 1964, ser. B, vol. 26.

102. Circulation XXXVI, 1968, vol. 37, № 3. Supplyment 1.

103. Cooper В. E. Algorithm AS2. The normal integral. — Appl. Statist. 1968, vol. 17, № 2.

104. Cooper В. E. Algorithm AS4. An auxiliary function for distribution integrals. — Appl. Statist. 1968, vol. 17, № 2.

105. Didау E. et collaborate.urs. Optimisation en classification automatique. Т. 1, INRIA. Paris, 1980.

106. DomanskiC. Statystyczne testy nieparametryczne. Warszawa, 1979.

107. Durbin J. Kolmogorov — Smirnow tests when parametres are estimated with applications to test expotentiality and test on spacings. — Biometrika, 1975, vol. 62.

108. Dwyer P. S. Some applications of matrix derivatives in multivariate analysis. — Journ. Amer. Statist. Assoc., 1967, vol. 62.

109. Fisher R. A. Theory of statistical estimation. — Proc. of Cambr. Phil. Soc., 1925, yol. 22.

110. Gauss C. F. Theoria motus corporum coelestium. Hamburg, 1809.

111. Gauss C. F. Werke, bd. 4. Gottingen, 1880.

112. Gniedenко В. W., КогоIуuк W. S. On the maximum disperancy between two empirical distributions. — In: Selected Translation in Mathematical Statistical and Probability. Inst. Math. Statist, and Amer. Math. Soc., Providence 1961, vol. 1.

113. Grubb s F. Sample criteria for testing outlying observations. — Annals of Math. Statistics, 1950, vol. 21.

114. Grubbs F. Procedures for detecting outlying observations in samples. —Technometrics, 1969, vol. 11.

115. Guenосhe A., Ihm P. Analyse en composante princi-pale et analyse discriminante dans le cas de donnees incomple-tes. — In: Raisonnement et meth. math, archeol. Paris, 1977.

116. Haberman S. J. Analysis of Frequency Data. Chicago. Univ. of Chicago Press, 1974.

117. Ha1dane J. B. S. The approximate normalisation of a class of frequency — distribution. — Biometrika, 1937, vol. 29.

118. Hi11 M. O. Correspondence analysis a Neglected Multivariate Method. — Appl. Stat., 1974, vol. 23.

119. Hogg R. V. Adaptive Robust Procedures: a partial Review and some Suggestions for Future Applications and Theory — Journ. of Amer. Statist. Assoc., 1974, vol. 69.

120. Huber P. S. Robust Statistics. Review. — Annals of Math. Statistics, 1972, vol. 43.

121. Huber P. S. Robust estimation of a location parameter. — Annals of Math. Statistics, 1964, vol. 35.

122. К r u s к a 1 J. B. Multidimensional Scaling fyy Optimizing Goodness of Fit to Nonmetric Hypothesis. — Psychometrika, 1964, vol. 29, № 1.

123. LankasterH. O., Hamdan M. A. Estimation of the correlation coefficient in contigency tables with possibly nonmetrical characters. — Psychometrika, 1964, vol. 29.

124. Lil'licfods H. W. On the Kolmogorov — Smirnov tests for normality with mean and variance unknown. — Journ. Amer. Statist. Assoc., 1967, vol. 62.

125. Macrae E-l. Ch. Matrix Derivatives With an Application to An Adaptive Linear Decision Problem. — Annals of Statistics, 1974, vol. 2, № 2.

126. Maronna R. A. Robust M-estimators of multivariate location and scatter. — Annals of Statistics, 1976, vol. 4.

127. Meshalkin L. D. Maximum Number of Statisticaly significant associations between risk factors and the frequency of an event in observational studies. —Biometrika, 1973, vol. 60, №1.

128. Meshalkin L. D. Approximation of multidimensional densities by normal distributions. — 7th International Biometric Conference, Hannover, 1970.

129. Morr i s J. M. and a. o. Incidence and prediction of ischaemic heart disease in London busmen. Lancet, 12, 1966.

130. Pearson E., Sekar C. The efficiency of statistical tools and a criterion for the rejection of outlying observations. — Biometrika, 1936, vol. 28.

131. Plackett R. L. The Analysis of Categorical Data. London, Griffin, 1974.

132. P —STAT: A User-Oriented Laugauge for Statistical Analysis. Princeton Univ., Princeton, New Jersey.

133. Sheppard R. М., Carroll J. D. Parametric representation of nonlinear data structure. — In: Multivariate analysis. N. Y., Acad. Press, 1966.

134. Sheppard R. M. The Analysis of Proximaties: Multidimensional Scaling with an unknown Distanse Function. — Psichometrika, vol. 27, 1962.

135. SPSS: Statistical Package for the Social Sciences. Second edition. Me Graw-Hill Book Company. N. Y., 1975.

136. Stephens M. A. Use of the Kolmogorov — Smirnov, Cra-mer-von Misese and related statistics without extensive tables. — Journ. Royal Statist. Soc., 1970, vol. 32.

137. Student. Errors of routine analysis. — Biometrika, 1927, vol. 19.

138. Tietjen G., Moore H. Some Grubb's type statistics for the detection of several outliers. — Technometrics, 1972, vol. 14.

139. TorgersonW. S. Multidimensional scaling. Theory and Methods. — Psychometricka, 1962, vol. 17.

140. Truett J., Cornfield J., Кanne1 W. J. A multivariate analysis of the risk of coronary heart disease in Framingham. — Journ. Chron. Dis., 1967, 19.

141. Tuкeу J. W. A survey of sampling from contaminated distributions. In: Contributions to Prob. and Statist. (Ed. Olkin I. et al.) Stantord Univ. Press, 1960.

142. Vetter W. J. Derivatives Operations on Matrices. —IEEE Trans. Automatic Control, 1970, AC — 15.

<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Оглавление