Главная > Методы обработки данных > Кластерный анализ
<< Предыдущий параграф
Следующий параграф >>
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Макеты страниц

6.2. Применение метода оценивания функции плотности для данных Фишера по ирису [40]

Данные Фишера по ирису состоят из четырех характеристик при этом рассматриваются три сорта ирисов. Для каждого сорта имеется выборка объемом 50 наблюдений. Сорта ирисов следующие: ирис «сетоса», ирис «версикалор», ирис «вирджиника»; четырьмя характеристиками служат: длина стебля, ширина стебля, длина лепестка и ширина лепестка. Кластерный анализ с помощью расстояния Махаланобиса привел к девяти кластерам, что в табл. 6.3 показано по сортам.

Таблица 6.3. Число элементов, принадлежащих кластерам, разбитые по сортам

Если отнести кластер 1 к ирису «сетоса», кластеры 2, 3, 4, 6 — к ирису «версикалору», а кластеры 5, 7, 8, 9 — к ирису «вирджиника», то получится 22 класса. Процесс кластеризации с помощью евклидова расстояния приводит к 8 классам.

<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Оглавление