Главная > Методы обработки данных > Кластерный анализ
<< Предыдущий параграф
Следующий параграф >>
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Макеты страниц

5.4. Замечания

Из параграфов 5.2 и 5.3, очевидно, следует, что процедура Брайена может быть модифицирована многими способами. Например, могут быть применены различные оценки для функции плотности. Однако оценка Брайена в отношении величины а обладает определенной гибкостью. Решение некоторых вопросов его процедуры кластеризации довольно произвольно и может быть модифицировано, однако все это имеет второстепенное значение.

Другое определение кластера, с помощью некоторой вероятностной модели, предложено Лингом [231]. Он дает определения кластера и двух показателей, которые служат мерами компактности и относительной изоляции. Далее он развивает соответствующую вероятностную модель для выборочных распределений этих показателей.

Вольф [402] описывает кластерный метод, основанный на разбиении смеси многомерных распределений, и приводит полное описание программы для IBM 360/65 этого метода.

Кунц и Фукунага [208] приводят общее выражение для критерия при непараметрической кластеризации, которое аналогично (4.6). Они описывают процедуру кластеризации, основанную на их критерии; эта процедура отыскивает «долины», т. е. определяет области с низкими частотами (седловины).

<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Оглавление