Нечеткие методы автоматической классификации

  

Вятченин Д.А. Нечеткие методы автоматической классификации: Монография / Д.А. Вятченин - Мн.: УП «Технопринт», 2004 - 219 с.

Книга посвящена рассмотрению современного состояния нечетких методов автоматической классификации. Приводятся описания наиболее известных нечетких кластер-процедур и результатов вычислительных экспериментов.

Предназначена для научных и инженерно-технических работников, проводящих исследования в областях прикладной математики, информатики, кибернетики, робототехники и искусственного интеллекта; может быть полезной специалистам, проводящим исследования в областях управления, экономики, социологии, медицины, биологии, логики и методологии науки, а также студентам и аспирантам математических и инженерно-технических специальностей высших учебных заведений.



Оглавление

ПРЕДИСЛОВИЕ
ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМА НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ В ЗАДАЧАХ АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ
1.1. Понятие однородности и проблема классификации объектов
1.1.2. Общая постановка задачи автоматической классификации и основные направления ее решения
1.2. Подход к решению задачи автоматической классификации с позиции теории нечетких множеств
1.2.2. Гносеологические аспекты подхода к решению задач классификации с позиции теории нечетких множеств
Резюме
ГЛАВА 2. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ
2.1. Нечеткие множества
2.1.2. Основные операции над нечеткими множествами
2.2. Нечеткие отношения
2.2.2. Основные операции над нечеткими отношениями
Резюме
ГЛАВА 3. МЕТОДЫ НЕЧЕТКОГО ПОДХОДА К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ
3.1.2. Описание алгоритмов
3.2. Оптимизационные методы
3.2.2. Описание алгоритмов
3.2.2.2. Алгоритм Уиндхема
3.2.2.3. Алгоритм Рубенса
3.2.2.4. Алгоритм Беждека — Данна
3.2.2.5. Алгоритм Педрича
3.2.2.6. Алгоритм Даве — Сена
3.2.2.7. Другие алгоритмы оптимизационного подхода
3.3. Иерархические методы
3.3.2. Описание алгоритмов
3.3.2.2. Алгоритм Думитреску (FDH algorithm)
3.3.2.3. Другие алгоритмы иерархического подхода
Резюме
ГЛАВА 4. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ НЕЧЕТКИХ МЕТОДОВ АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ
4.1.2. Виды исходных данных и общая схема проведения сравнительного анализа
4.2. Оценка и представление результатов обработки данных нечеткими методами автоматической классификации
4.2.2. Представление и интерпретация результатов нечеткой классификации
4.3. Экспериментальное сравнение нечетких методов автоматической классификации
4.3.2. Результаты вычислительных экспериментов
Резюме
ГЛАВА 5. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ НЕЧЕТКОГО ПОДХОДА К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧИ АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ
5.1.2. Выбор алгоритма нечеткого подхода к решению задачи автоматической классификации и обоснование параметров
5.2. Прикладные аспекты нечеткой классификации
5.2.2. Нечеткие методы автоматической классификации и другие нечеткие методы распознавания образов
Резюме
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Основные обозначения
Список литературы